deepseek如何在本地部署r1模型 deepspeed库怎样使用
deepseek如何在本地部署r1模型
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流程一：下载配置Ollama软件
首先，访问Ollama官网，下载并配置Ollama客户端，支持Windows、MacOS和Linux体系。
对于国内用户，官网可以直接访问，配置经过也特别简便。
流程二：运行命令部署DeepSeek R1模型
配置好Ollama后，打开命令行窗口，输入下面内容命令：
bash复制编辑ollama run deepseek-r1:7b
此命令会自动下载并部署DeepSeek R1的7B模型。
部署成功后，你就可以尝试DeepSeek R1模型强大的推理能力了。
如果你希望尝试更高性能的模型，接着看下文的顶级特性部分。
顶级特性
1、确定PC是否能运行某个参数量的模型
要确认你的PC是否能够运行DeepSeek R1模型，决定因素是看显卡的显存大致。
显卡性能标准相对较低，即使是像 1080、2080 这样的老显卡，也能运行得等于流畅。
只要显存够用，就可以顺利运行模型。
>>显卡标准的原始测评<<<" target="_blank">>>>显卡标准的原始测评<<<
这里是显卡显存标准的参考表：
显卡标准详情
2、运行不同参数量的模型
了解自己显卡的显存后，你可以选择更适合的模型。
通过访问Ollama官网并搜索DeepSeek，你可以找到R1系列的不同参数模型。
模型的参数越大，效果通常越好。
找到你需要的模型后，复制右侧提供的命令，在命令行中运行即可。
3、运行命令客户端
你可以通过下面内容终端程序运行命令：
Windows: CMD 或 PowerShell
MacOS: iTerm 或 Terminal
Linux: 任意终端
4、运用美观的客户端和模型互动
部署好DeepSeek R1模型后，你可以选择壹个漂亮的客户端来和模型进行对话。
壹个很棒的开源项目是Open Web UI，它支持和Ollama 部署的模型互动。
你只需填入本地服务的地址localhost:11434即可(默认端口是 11431)。
如果你熟悉Docker，还可以通过Docker来运行这个客户端。
另外，如果你需要其他更漂亮的客户端，可以尝试Lobe-Chat，它也是开源的，而且特别简洁易用。
DeepSeek和OpenAI模型对比
推理能力测试：
DeepSeek R1具有出色的数学计算能力，可以处理诸如1.11 和 1.09等复杂难题。
它还可以自动生成思考链，处理更复杂的推理任务。
通过这些测试，可以看出DeepSeek R1在推理能力上的优势，不仅仅限于简单的对话，它还能够应对更复杂的推理任务。
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通过上述流程，你就能轻松在本地部署DeepSeek R1模型，尝试这一国内推理大模型的强大功能。不论是进行个人尝试，还是作为开发和研究的工具，都特别适用。希望这篇文章对你有所帮助，如果你喜爱，记得收藏并关注漫天手游网，下期小编将继续带来更多精妙的内容！
垃圾分类触摸游戏
- 游戏类别：休闲益智
- 游戏语言：简体中文
- 游戏大致：33.04M
- 游戏版本： v1.0
- 开发商：暂无资料